专业能力 · 办公与数据工具

Python高效办公自动化

全员、专业人员办公与数据工具2天讲授+代码演示+实操练习
核心方向

办公与数据工具

办公与数据工具

适用场景

组织与团队

经常使用办公软件、希望减少重复性工作的职场人士;建议具备基础Office能力

学习成果

方法落地

学会编程基本思维:能拥有良好的编程思维,熟悉编程语言的底层逻辑。

课程背景与适用场景

课程简介

Python是当下非常火的编程语言,受到很多程序员和非程序员的青睐。尤其是近年来, Python凭借其强大的扩展性和丰富的第三方模块在办公自动化领域大展拳 脚,许多职场人士纷纷加入到学习Python的行列。 “普通职场人士, 有必要学吗?会不会太难?”大多数人的这些顾虑都是多余的。 Python的语法简洁易懂,容易上手,最重要的是Python应用于自动化办公,可以让我们摆脱机械性和重复性的繁琐事物。

学习后能够带走什么

课程收益

  • 学会编程基本思维:能拥有良好的编程思维,熟悉编程语言的底层逻辑。
  • 熟悉编程语言语法:掌握Python编程语言的基本语法知识及其应用。
  • 学会自动化整理术:能使用Python轻松搞定文件自动分类、整理、批处理等。
  • 会自动化办公应用:能用Python处理PDF、Word、 Excel、 PPT等。

可根据企业场景进一步共创

课程大纲

  1. 01

    Python是当下非常火的编程语言,受到很多程序员和非程序员的青睐。尤其是近

  2. 02

    年来, Python凭借其强大的扩展性和丰富的第三方模块在办公自动化领域大展拳 脚,许多职场人士纷纷加入到学习Python的行列。

  3. 03

    “普通职场人士, 有必要学吗?会不会太难?”大多数人的这些顾虑都是多余的。 Python的语法简洁易懂,容易上手,最重要的是Python应用于自动化办公,可 以让我们摆脱机械性和重复性的繁琐事物。

  4. 04

    【一】认知篇

  5. 05

    1 Python世界:学习Python到底有哪些价值?

  6. 06

    缘由:为什么要学习Python?为什么这么火?

  7. 07

    优势: Python有哪些优势?主要应用在哪些方面?

  8. 08

    方法:如何高效学习Python?学习路线是怎样的?

  9. 09

    AI:如何借助AI大模型帮我我们写Python代码?

  10. 10

    学会编程基本思维:能拥有良好的编程思维,熟悉编程语言的底层逻辑。

  11. 11

    熟悉编程语言语法:掌握Python编程语言的基本语法知识及其应用。

  12. 12

    学会自动化整理术:能使用Python轻松搞定文件自动分类、整理、批处理等。

  13. 13

    会自动化办公应用:能用Python处理PDF、Word、 Excel、 PPT等。

  14. 14

    Python高效办公自动化

  15. 15

    培训师 : 熊王 | 时长:2天

  16. 16

    经常使用办公软件,尤其是重复性工作的职场人士。

  17. 17

    具备一定Office基础想要提高办公效率的职场人士。

  18. 18

    Python(免费)、 PyCharm(免费) 。

  19. 19

    第1天

  20. 20

    3 语法基础: Python的基础语法知识与案例应用

  21. 21

    标识符:标识符命名规则与实际应用方法!

  22. 22

    关键字: 关键字注意事项与变量声明的方法!

  23. 23

    模块: 语句、代码块与模块相互调用的基本操作!

  24. 24

    模块的导入: IMPORT与FROM语句导入法。

  25. 25

    数据类型:6种数据类型及其特点与应用。

  26. 26

    类型转换: 数据类型的转换与应用!

  27. 27

    格式化: 字符串格式化的三种方式。

  28. 28

    列表处理: 列表的“增、删、改、查”是如何实现的?

  29. 29

    字典应用: 字典的运算以及创建方式有哪些?

  30. 30

    字符串:字符串表示、转义与格式化、转换等。

  31. 31

    运算符 :比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符等。

  32. 32

    编码基本规范:缩进与注释。

  33. 33

    控制语句: 分支语句、循环语句、跳转语句及其相互嵌套。

  34. 34

    函数: 内置函数、自定义函数与匿名函数。

  35. 35

    函数特性: 位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等。

  36. 36

    函数作用域:全局变量与局部变量的区别与应用

  37. 37

    4 文件操作:高效文件操作与目录管理

  38. 38

    打开文件: open()函数语法规则与案例实操应用!

  39. 39

    文本文件读写:读写主要函数分析与讲解!

  40. 40

    二进制文件读写:读写主要函数分析与讲解!

  41. 41

    文件常用模块:os模块、os.path模块、shutil模块等

  42. 42

    数据文件操作模块:xlwings模块。

  43. 43

    pandas库:Series数据结构与DataFrame模块

  44. 44

    pandas读取Excel文件与CSV文件实战演练!

  45. 45

    【二】工具篇

  46. 46

    2 高效入门:快速上手Python编程环境与开发应用。

  47. 47

    快速上手: 如何快速搭建Python开发环境与配置?

  48. 48

    第1个程序:如何使用自带IDLE和PyCharm开发程序?

  49. 49

    两种方式:交互方式和文件方式进行编程的区别是什么?

  50. 50

    【三】 Python基础篇

  51. 51

    第1天

  52. 52

    【三】应用篇

  53. 53

    7 Excel工作簿:自动化处理Excel工作簿

  54. 54

    批量替换数据:批量替换不同工作簿中的数据。

  55. 55

    批量生成产品出货清单:使用FOR语句创建出货清单。

  56. 56

    多个工作表合并:使用Python轻松完成多表合并。

  57. 57

    批量拆分: 将一个工作簿拆分为多个工作簿。

  58. 58

    批量分类汇总:按指定要求批量分类汇总多表数据。

  59. 59

    8 Word文档:自动化处理Word文档

  60. 60

    批量转PDF:Word文档批量转PDF文档。

  61. 61

    批量转会Word: PDF文档批量转为Word文档。

  62. 62

    9 PPT文件:自动化处理PPT文件

  63. 63

    批量转PDF: PPT文件批量转PDF文档和图片。

  64. 64

    提取文字: PPT文档批量提取文字到Word。

  65. 65

    5 异常处理:编程中的异常处理方法与注意事项

  66. 66

    捕获异常:try-except语句捕获程序中的异常!

  67. 67

    释放资源:使用finally或with as代码块进行自动资源管理。

  68. 68

    6 类和对象:培养面相对象的编程思维

  69. 69

    面相对象:按照真实世界的思维方式构建软件系统!

  70. 70

    定义类: 类的作用、定义类的方法及注意事项。

  71. 71

    创建对象: 创建对象的作用以及方法有哪些?

  72. 72

    类成员: 类变量与类方法的使用与注意事项!

  73. 73

    10 PDF文件:自动化处理PDF文件

  74. 74

    批量合并: PyPDF2库批量合并多个PDF文件。

  75. 75

    批量拆分:按指定要求批量拆分PDF文件。

  76. 76

    11 电脑文件:自动化整理计算机文件

  77. 77

    文件的自动分类:从此摆脱繁琐的整理工作。

  78. 78

    自动清理重复文件:节省空间便于管理。

  79. 79

    批量转换图片的格式: 图片转换不发愁。

  80. 80

    图片分类: 按日期批量分类图片。

  81. 81

    第2天

关于我们

专注企业中高层与核心团队学习解决方案,陪伴组织持续成长。

服务理念

从业务问题出发,匹配真正适合的课程与讲师。

严选标准

专业资历、实战经验、课程成熟度、客户反馈与场景适配。

合作价值

匹配更准确、方案可定制、项目有人跟进。

聚焦实战内容源于一线实践严选师资实战派专家授课定制方案贴合业务场景全程陪伴从学习到落地