AI应用与数字化
行业应用
AI+系列 · AI应用与数字化
EDS AI力:走在时代前沿-AI在基金与金融行业应用创新
按需匹配AI应用与数字化AI+系列时长按需常规面授
组织与团队
按需匹配
方法落地
1.战略认知升级:深刻理解AI技术(尤其是大语言模型)的发展前沿、核心原理及其对基金行业的颠覆性影响与战略机遇。
课程背景与适用场景
课程简介
【课程对象】:
•基金公司高层管理人员
•投资研究、市场营销、客户服务、产品研发等核心业务部门负责人及骨干员工
•中后台运营、风险管理、合规监察、信息技术等支持部门负责人及骨干员工
•对AI在金融领域应用感兴趣并希望提升工作效能的全体员工
学习后能够带走什么
课程收益
- 战略认知升级:深刻理解AI技术(尤其是大语言模型)的发展前沿、核心原理及其对基金行业的颠覆性影响与战略机遇。
- 行业视野拓展:借鉴全球顶尖金融机构的AI应用最佳实践,为本公司AI战略规划与落地提供决策参考。
- 方法论体系掌握:掌握构建业务导向型AI智能体(Agent)的系统性方法论与关键步骤,为各业务条线智能化转型提供清晰指引。
- 场景应用深化:洞悉AI在基金投研、市场营销、客户服务、中后台运营等核心场景的具体应用范例与提效增能路径。
- 实操技能提升:学习高效运用AI工具的技巧(如精准提问),并了解如何在保障信息安全的前提下,将AI融入日常工作。
- 创新动能激发:启发学员结合本职工作思考AI的创新应用点,推动组织内部AI赋能项目的探索与实践。
可根据企业场景进一步共创
课程大纲
- 01
模块一:AI前沿与范式重塑
- 02
1.1 AI发展脉络与战略洞察
- 03
1.2 AI核心技术(LLMs & AIGC)原理解析与认知升级
- 04
1.3 主流AI技术选型与应用前瞻
- 05
1.4 AI伦理与负责任的创新治理
- 06
模块二:金融行业AI最佳应用与战略借鉴
- 07
2.1 【标杆洞察】摩根士丹利(Morgan Stanley)
- 08
2.2 【数据引擎】Bloomberg GPT
- 09
2.3 【量化先锋】Two Sigma
- 10
2.4 【全球视野】顶尖金融机构AI应用巡礼与核心启示:
- 11
2.5 金融AI发展趋势、挑战与基金公司的战略应对
- 12
模块三:AI大模型在基金业务场景的深度赋能
- 13
3.1 【核心赋能篇:】基金业务智能体(Agent)构建:方法论与实战
- 14
【高效AI交互的艺术】
- 15
【投研场景提效篇:】AI驱动的投资研究智能化升级
- 16
【营销增长篇:】AI赋能的精准营销与客户运营创新
- 17
【运营保障篇:】AI驱动的中后台智慧运营与风险防范
关于我们
专注企业中高层与核心团队学习解决方案，陪伴组织持续成长。
服务理念
从业务问题出发，匹配真正适合的课程与讲师。
严选标准
专业资历、实战经验、课程成熟度、客户反馈与场景适配。
合作价值
匹配更准确、方案可定制、项目有人跟进。
聚焦实战内容源于一线实践严选师资实战派专家授课定制方案贴合业务场景全程陪伴从学习到落地