AI营销破局:从技术赋能到商业重构--GEO

可根据企业场景进一步共创

课程大纲

1. 01

   第一部分:GEO--新一代 AI 营销引擎

2. 02

   1. AI 搜索与推荐主导下的新商业格局

3. 03

   2. 最新信号释放: 从 ChatGPT 看 AI 消费闭环

4. 04

   3. 企业营销 3.0 时代的基础规则

5. 05

   l GEO代表着与SEO截然不同的技术路线 ,是企业营销3.0时代的基础规则。

6. 06

   SEO: 基于关键词的既定规则, 平台规则公开 ,操作方式以结构优化 、内容铺量为主。

7. 07

   GEO: 基于搜索意图的非线性逻辑, 面对的是“黑盒”且不断进化的AI模型 ,操作方式核心是内容营销

8. 08

   和打造“AI Friendly”的内容生态 。其核心模式是让品牌被AI从发现到推荐的DRRR模式。

9. 09

   4. GEO 的三大阶段, 海内外技术路线对比

10. 10

    l GEO的发展可分为三个递进的阶段, 代表了从经验到数据的终极进化:

11. 11

    经验驱动: 国内多数SEO基因的服务商的现状 ,依赖肉眼识别和人工操作。

12. 12

    [第2页]

13. 13

    《AI 营销破局: 从技术赋能到商业重构-GEO》

14. 14

    模型驱动: 这是GEO的最高阶段, 实现全链路口碑监控与诊断 、模型驱动的分析学习, 以及智能化的

15. 15

    内容生成与分发。

16. 16

    海内外已有如PureblueAI 、Profound 、AthenaHQ等服务商涌现, 并获得了顶级投资机构如Kleiner

17. 17

    Perkins 、英伟达和Y Combinator的投资。

18. 18

    5. 模型驱动下的 GEO 实战

19. 19

    l 全面拆解品牌从被AI识别到推荐的DRRR模式

20. 20

    l 前沿展望: 更复杂的GEO优化维度 ,包括:

21. 21

    间接意图推荐率: 用户未直接提及品类 ,但AI基于意图理解主动推荐。

22. 22

    描述准确率: AI给出的品牌描述是否准确。

23. 23

    指向性推荐 :精准指向某一产品或关键语的推荐。

24. 24

    预测性优化: 提前布局与品牌相关的优化维度。

25. 25

    6. GEO 案例分享: 蚂蚁数科智能体开发平台Agentar

26. 26

    l 这是一个典型的模型驱动GEO实战案例。

27. 27

    业务背景: 蚂蚁数科发布“金融智能体开发平台Agentar”, 需要从零建立品牌认知。

28. 28

    目标与策略 :针对金融企业CTO等决策者 ,在Deepseek 、豆包等AI平台优化“金融智能体开发平台推

29. 29

    荐”这一意图。

30. 30

    实战方法: 通过模型驱动的内容优化, 为AI提供高质量 、可信赖的参考资料 ,使AI在综合评估技术能

31. 31

    力 、行业适配度后 ,将Agentar列为顶级推荐。

32. 32

    优化效果 :成功将品牌置顶率从不足30%提升至100% ,实现了品牌推荐率的全面主导。

33. 33

    7. GEO 避坑指南

34. 34

    l 启动GEO时 ,必须避免用传统SEO的思维来操作,以下是关键避坑点:

35. 35

    避免用SEO影响GEO: 单纯增加内容数量 、依靠肉眼判断内容质量与发布平台 、以及对多模态的盲从等

36. 36

    误区。

37. 37

    核心转变: 必须从“关键词思维”转向“意图理解思维”,从“内容数量思维”转向“内容质量与AI

38. 38

    Friendly思维”,从“规则博弈思维”转向“模型协同思维”。

39. 39

    [第3页]

40. 40

    《AI 营销破局: 从技术赋能到商业重构-GEO》

41. 41

    第二部分:总结

42. 42

    1. 关于 GEO 的更多思考: 方向 、机会与价值观

43. 43

    l 方向 :从搜索优化迈向全域生成引擎优化, 适应按效果付费模式。

44. 44

    l 机会: GEO将成为AI时代如水 、 电 、煤一样的基础服务, 决定品牌在AI Agent生态中的生存。

45. 45

    l 价值观: 从“拦截流量”的博弈, 转向“赢得AI信任”的协同。

46. 46

    2. 2026 年 AI 营销趋势展望

47. 47

    l GEO成为CMO战略核心与必修技能。

48. 48

    第三部分:Q&A

49. 49

    [第4页]

50. 50

    资深专家讲师

51. 51

    鲁扬 老师

52. 52

    PureblueAI 清蓝智能创始人&CEO

53. 53

    l 毕业于清华大学, 20 年科技行业经验 。 前字节跳动火山引擎

54. 54

    市场总经理(2024年底离职创业 ,完整经历豆包从孵化--

55. 55

    落地--商业化全周期),在职期间负责豆包大模型及字节跳

56. 56

    动云服务的市场业务 。

57. 57

    l 前销售易市场副总裁 、京东云市场公关部总经理, 早年在

58. 58

    IBM、联想等跨国企业工作 ,具备软硬件/云服务/SAAS/AI 商

59. 59

    业化技术演进路线的全局经验和视野 。

60. 60

    l 中国云产业联盟数字媒体专委会秘书长, 虎啸奖 、金匠奖等专家评委。

61. 61

    l 《 To B 增长实战》 系列书籍联合作者 。

62. 62

    l 曾获2023中国十大首席品牌官 、第十五届虎啸奖年度人物等称号 。