金融与财务
风险预测
行业专题 · 金融与财务
金融行业风险预测模型实战
按需匹配金融与财务时长按需常规面授
组织与团队
按需匹配
方法落地
1、掌握数据建模的基本过程和步骤。
课程背景与适用场景
课程简介
本课程突出数据挖掘的实际应用,结合行业的典型应用特点,从实际问题入手,引出相关知识,进行大数据的收集与处理;探索数据之间的规律及关联性,帮助学员掌握系统的数据预处理方法;介绍常用的模型,训练模型,并优化模型,以达到最优分析结果。
学习后能够带走什么
课程收益
- 通过本课程的学习,达到如下目的:
- 掌握数据建模的基本过程和步骤。
- 掌握数据建模前的属性筛选的系统方法,为建模打下基础。
- 掌握常用的分类预测模型,包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等,以及分类模型的优化。
- 掌握金融行业信用评分卡模型,构建信用评分模型。
可根据企业场景进一步共创
课程大纲
- 01
第一部分:数据建模基本过程
- 02
第二部分:属性筛选方法
- 03
第三部分:回归预测模型篇
- 04
第四部分:回归预测模型优化篇
- 05
第五部分:分类预测模型
- 06
第六部分:分类模型优化篇(集成方法)
- 07
第七部分:银行信用评分卡模型
- 08
第八部分:数据预处理篇(了解你的数据集)
- 09
第九部分:数据建模实战篇
关于我们
专注企业中高层与核心团队学习解决方案，陪伴组织持续成长。
服务理念
从业务问题出发，匹配真正适合的课程与讲师。
严选标准
专业资历、实战经验、课程成熟度、客户反馈与场景适配。
合作价值
匹配更准确、方案可定制、项目有人跟进。
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