大数据分析
大数据分析
专业能力 · 大数据分析
大数据分析与挖掘综合能力提升实战
按需匹配大数据分析时长按需常规面授
组织与团队
按需匹配
方法落地
1、了解数据挖掘基础知识,以及数据挖掘标准过程。
课程背景与适用场景
课程简介
本课程为大数据分析中级课程,建议在初级课程之后学习。面向所有应用型人员,包括业务部分,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。
本课程核心内容为数据挖掘,预测模型,以及模型优化,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员的数据分析综合能力。
本课程覆盖了如下内容:
1、数据挖掘基础知识。
2、常用数值预测模型。
3、常用时序预测模型。
4、数据预处理的基本过程。
学习后能够带走什么
课程收益
- 通过本课程的学习,达到如下目的:
- 了解数据挖掘基础知识,以及数据挖掘标准过程。
- 掌握建模前的影响因素分析,学会寻找影响业务的关键因素。
- 熟练使用数值预测模型,掌握回归预测模型,学会解读模型中业务规律。
- 学会自定义回归模型,能够对回归模型进行优化,并找到最优的回归模型。
- 熟练掌握预处理的基本过程,并根据业务实际情况进行处理。
可根据企业场景进一步共创
课程大纲
- 01
第一部分:数据挖掘基础
- 02
第二部分:影响因素分析篇
- 03
第三部分:回归预测模型篇
- 04
第四部分:回归模型优化篇
- 05
第五部分:时序预测模型篇
- 06
第六部分:数据预处理篇(了解你的数据集)
- 07
结束:课程总结与问题答疑。
关于我们
专注企业中高层与核心团队学习解决方案，陪伴组织持续成长。
服务理念
从业务问题出发，匹配真正适合的课程与讲师。
严选标准
专业资历、实战经验、课程成熟度、客户反馈与场景适配。
合作价值
匹配更准确、方案可定制、项目有人跟进。
聚焦实战内容源于一线实践严选师资实战派专家授课定制方案贴合业务场景全程陪伴从学习到落地